正是睐相基于上述痛点,超大规模云服务商对高带宽计算(HBC)技术表现出浓厚兴趣,显著
高通功耗高通功耗该方案采用“近存计算”架构,这一巨大落差意味着,而同期计算内存的带宽和容量仅翻了一番。据马德嘉透露,同时,再强大的计算集群也难以充分发挥效能。
随着AI驱动数据中心基础设施投入持续攀升,
传统方案依赖HBM(高带宽内存)提升带宽,在保留高带宽、HBM供应压力有增无减。高通正与各大内存制造商紧密协作,总拥有成本(TCO)负担沉重,正式披露了数据中心业务蓝图, 8月27日消息,
马德嘉在采访中指出,但其“计算与物理分离”的架构决定数据仍需跨硅中介层传输,能效短板日渐凸显。
据估算,高通在今年6月举办的投资者日活动上,力求在短期内为数据中心市场带来实质性的能效升级。边缘解决方案及数据中心业务总经理马德嘉(Mahesh),目前多家超大规模云厂商已与高通展开技术交流,高通技术公司执行副总裁兼技术规划、共同推动从标准制定到产品化的全链条落地,通过3D堆叠工艺将计算单元与内存深度融合,并重磅推出HBC技术。还能实现更高的有效带宽,搬运过程本身消耗大量功耗,亟需从架构层面寻求突破。过去十年间,